Variando el tamaño de la base de datos

Si se varía el número de objetos en una misma dimensión, usando 32 pivotes, 8 bits y 16 vecinos más cercanos, los resultados se muestran en la gráficas de las figuras , , y , donde la primer gráfica es en dimensión 8, 10, 14 y 18 respectivamente. En estas gráficas el número de cálculos de distancia se muestra en porcentaje debido a que depende del tamaño del diccionario, el valor máximo de los cálculos de distancia (el valor máximo de cálculos de distancia es el valor de $n$).

Figura: Gráfica con diferentes tamaños de la Base de datos, usando 32 pivotes, 8 bits, en dimensión 8 y K=16

Figura: Gráfica con diferentes tamaños de la Base de datos, usando 32 pivotes, 8 bits, en dimensión 10 y K=16

Figura: Gráfica con diferentes tamaños de la Base de datos, usando 32 pivotes, 8 bits, en dimensión 14 y K=16

Figura: Gráfica con diferentes tamaños de la Base de datos, usando 32 pivotes, 8 bits, en dimensión 18 y K=16